1. 首页 > 科技圈怪谈 > 正文

狗崽子 Hog特征提取,Svm图像分类的幽默之旅

今日阳光灿烂,热浪滔天,网络上的热门事件更是炒得火热,这不禁让我想起那个如火如荼的图像分类技术——Hog特征提取+SVM。你说这玩意儿咋就那么火爆呢?好吧,今天就让咱这颗“愤怒的小鸟”一般的灵魂,带你领略一下这场“疯狂动物城”般的图像分类之旅。

狗崽子 Hog特征提取,Svm图像分类的幽默之旅

瞧瞧这Hog,呦呵,这不是“好狗”嘛!它就像那街头巷尾的看家狗,忠诚地守护着图像的特征,一丝不苟。它把图像分成若干小格子,然后在这些小格子里面算来算去,搞出个梯度直方图。你说它是不是在给图像来个“全身SPA”,把每个角落都按摩得妥妥贴贴?

再看看SVM,这个“支持向量机”可真是“心机婊”,在分类问题上总是摆出一副高冷的样子,其实心里早就有谱了。它把数据分成两类,然后找出一个最佳的超平面,把这两类数据分割得干干净净。哎呦,这可真是“一剑斩断烦恼丝”啊!

你以为这就完了?那可真是太天真了!Hog特征提取和SVM这两个“欢喜冤家”在一起,那可真是“不是冤家不聚头”。一个负责提取特征,一个负责分类,配合得天衣无缝,让人看了直呼“辣眼睛”!

话说这图像分类技术,在我国那可是“网红”一般的存在。不信?你看看那些人脸识别、车牌识别、行人检测,哪个不是它的功劳?这不,连我朋友圈里的“摄影达人”都在用这项技术来给照片分类,真是让人哭笑不得。

在这图像分类的江湖里,Hog和SVM就是那“绝代双骄